Un conseil en intelligence artificielle sert à savoir où se situe votre entreprise avant de choisir un cas d’usage, pas après. En 2024, 10 % des entreprises françaises de 10 salariés ou plus utilisaient une technologie d’IA, contre 6 % en 2023 (INSEE), loin derrière la moyenne de l’Union européenne, proche de 20 % en 2025 (Eurostat).
Un diagnostic qui identifie des cas d’usage concrets et les priorise par valeur, avant tout développement : la méthode que suit le Diag Data IA public.
Des aides mobilisables selon votre profil : le Diag Data IA (Bpifrance, France 2030) prend en charge 40 % d’un diagnostic calibré à 8 jours pour 10 000 € HT (paramètres au 17 juin 2026) ; le plan Osez l’IA vise 80 % des PME et ETI équipées d’ici 2030.
Une méthode qui s’adosse aux recommandations de déploiement de la CNIL : usages autorisés et interdits définis en amont, mode d’hébergement choisi selon la sensibilité des données, équipes formées.
Aucun classement ni avis d’agence inventé : ce qui se vérifie, c’est une méthode documentée et un pilote testé sur vos dossiers avant toute généralisation.
Pour qui, dans quels cas. Cet audit convient aux entreprises qui envisagent un projet d’IA sans savoir par où commencer, ou qui ont déjà un usage ponctuel (un outil grand public utilisé sans cadre) et veulent le structurer. Il sert aussi à vérifier l’éligibilité à des aides publiques avant tout engagement. Il s’adresse autant à une entreprise qui n’a encore rien mis en place qu’à une autre où plusieurs équipes utilisent déjà des outils d’IA générative de façon isolée, sans politique commune ni vision d’ensemble. Dans les deux cas, l’objectif est le même : sortir d’un usage au coup par coup pour prioriser les cas d’usage qui ont réellement de la valeur pour votre activité, avant tout développement.
Le devis reprend le périmètre défini au cadrage, ligne à ligne. Rien ne passe en production avant une recette sur vos dossiers réels, mesurée et corrigée si besoin.
Illustration du cadre de travail dans lequel se prépare ce type de projet ; elle ne représente aucun projet ni client en particulier.
Cette prestation se mène à distance : le premier échange se fait par téléphone, visio ou e-mail, quelle que soit la commune. Elle est notamment demandée par des entreprises de :
Conseil IA à Roquefort-les-Pins, Conseil IA à Levens, Nice, Conseil IA à Saint-André-de-la-Roche, Villefranche-sur-Mer, IA à Saint-Laurent-du-Var (06), Conseil IA à La Gaude, IA à La Trinité (06), IA à Cagnes-sur-Mer (06), IA à Drap (06).
Vous voulez vérifier si ce service correspond à votre besoin avant d’aller plus loin ?
Décrire mon projetAucune fourchette publique n’existe pour ce type de projet : le prix se cadre au cas par cas, jamais au doigt mouillé. Les facteurs qui le font varier :
Seul repère chiffré public existant : l’État calibre un diagnostic data/IA de PME à 8 jours-hommes pour 10 000 € HT, pris en charge à 40 % par France 2030 pour les PME et ETI de 10 à 2 000 salariés (paramètres au 17 juin 2026), un repère de l’État, pas un tarif de l’agence.
Le même mode de sélection s’applique à un projet un audit IA qu’aux autres prestations : vous savez ce qui a été vérifié avant la mise en relation.
Une méthode documentée
Un livrable à chaque étape du cadrage, jamais une promesse orale sans trace écrite.
La conformité posée dès la proposition
Qui est fournisseur, qui est déployeur : la distinction se pose avant la signature, pas après un incident.
Un pilote avant la généralisation
Le système est testé sur vos dossiers réels en recette, jamais déployé directement sur l’ensemble de votre activité.
La réversibilité de vos accès
Vos données et vos accès restent les vôtres ; le mode d’hébergement se choisit selon leur sensibilité.
L’audit a débouché sur une liste de cas d’usage classés par valeur, pas sur un rapport générique de plus. On nous a aussi indiqué dès le premier échange quelles aides publiques regarder selon notre profil, ce que personne n’avait fait avant.
Deux idées écartées et une piste sérieuse retenue à l’issue de l’audit, c’est ce que nous attendions d’un regard extérieur. Seule ombre, un délai un peu long avant d’obtenir le premier rendez-vous.
Le travail d’analyse est sérieux et les recommandations sont argumentées, rien à reprocher sur le fond. En revanche il a fallu relancer deux fois avant d’obtenir le premier rendez-vous, et la liste des documents à préparer s’est allongée en cours de route. Correct sur le résultat, perfectible sur l’organisation.
Encore une hésitation ? La FAQ ci-dessous répond aux questions les plus fréquentes sur cette prestation.
Demander un devisOui, à vérifier au cas par cas. Le Diag Data IA (Bpifrance, France 2030) vise les PME et ETI de 10 à 2 000 salariés, avec 40 % de prise en charge (paramètres au 17 juin 2026, déjà revus une fois). Le plan Osez l’IA, lancé en juillet 2025, vise 80 % des PME et ETI équipées d’ici 2030. L’éligibilité se regarde dès le premier échange.
Le classement « meilleure agence IA » n’existe pas et ne se vérifie pas. Ce qui se vérifie : une méthode documentée avec un livrable à chaque étape, un pilote testé sur vos dossiers avant production, la propriété et la réversibilité de vos accès, et la conformité posée dès la proposition.
Aucune source publique ne publie de fourchette pour un chatbot, un agent ou une automatisation. Le prix dépend des intégrations, de la volumétrie et des exigences de conformité. Seul repère chiffré public : le Diag Data IA, calibré à 8 jours pour 10 000 € HT, pris en charge à 40 % par France 2030 (paramètres au 17 juin 2026).
Des agents IA bien cadrés reprennent une chaîne d’actions précise, jamais un périmètre flou. Il n’existe pas de définition officielle de l’« agent IA » en droit français ou européen. On appelle couramment ainsi un système bâti sur un modèle de langage capable d’enchaîner plusieurs actions, consulter des outils ou des bases, pour accomplir une tâche en plusieurs étapes, avec un degré d’autonomie que vous fixez.
Une agence d’automatisation IA sérieuse relie d’abord vos outils existants avant d’envisager tout développement. Automatiser ne veut pas dire changer d’outils : il s’agit surtout de relier ceux que vous utilisez déjà. Des plateformes comme n8n, Make ou Zapier se présentent elles-mêmes comme des solutions d’automatisation par IA, en no-code ou en code selon le besoin ; le développement sur mesure ne devient le bon choix qu’au-delà d’un certain volume ou d’une logique métier introuvable ailleurs.
Un développement IA sur mesure ne se justifie que lorsque le no-code ne suffit plus : volumes élevés, logique métier propre à votre activité, ou données trop sensibles pour un outil grand public. Le système se construit selon les fiches pratiques que la CNIL publie pour concilier développement d’IA et RGPD.